Deep Research · Рекламний акаунт 21 · zarmilkas1 / broshky1

Акаунт збитковий чи просто недогодований?

Період аналізу: 23-29.07.2026 · Акаунт 2994002880868755 (USD) · Пікселі 683 (сайт) + 513 (магазин) · Джерела: Meta Ads, дані пікселів, ручна CRM-база

Головна відповідь

Акаунт не збитковий. Він прибутковий, але недогодований подіями, тримається на 1 креативі (90% бюджету) і оцінюється не тим показником.

Три незалежні джерела за тиждень дали майже однакову кількість покупок. Отже трекінг Purchase точний, а ROAS кабінету реальний, не роздутий. «Збитковість» знята звіркою з реальними грошима CRM.

Meta кабінет

offsite purchase

Піксель 683 unique

браузер = сервер 1:1

CRM оплачено

ручна база замовлень

Збіг у межах ±1. Кабінету по Purchase можна довіряти. Розбіжність 22 vs 21 = вікно атрибуції + 2 «обіцяли оплатити» + 1 недатоване.

Витрата (тиждень)

$554.87

broshky1, обидві кампанії

Дохід CRM

79 950 грн

≈ $1 927 (курс 41.5, оцінка)

Середній чек

3 807 грн

≈ $92 · апсели працюють

Реальний CPA

$26.4

за оплачене замовлення

Валовий ROAS (CRM)

3.47

виручка, не прибуток

Реклама / виручка

28.8%

плюс поки маржа > 29%

Запас до беззбитку

2.1-2.4x

при маржі 60-70% (оцінка)

lead → order

1.6 : 1

1.6 ліда на 1 оплату

Реальна юніт-економіка

потрійна звірка Meta = піксель = CRM

Показник	Значення	Статус
Витрата (Meta, USD)	$554.87	доведено
Покупки: Meta / піксель unique / CRM	22 / 21 / 21	доведено, збіг 1:1
Дохід (CRM)	79 950 грн ≈ $1 927	грн доведено $ оцінка
Середній чек AOV	3 807 грн ≈ $92	доведено
Реальний CPA (витрата / оплата)	~$26.4	доведено
Валовий ROAS по CRM	3.47	доведено
Ціна реклами як % виручки	28.8%	доведено
Маржа / чистий прибуток / беззбитковість	невідомо	нема даних COGS

Беззбитковість (оцінка, бо COGS нема): реклама зʼїдає 28.8% виручки. Поки товарна маржа брошки > ~29%, акаунт у плюсі на рівні внеску. При маржі 60-70% гранична ціна замовлення $55-64, зараз $26.4, запас 2.1-2.4x. Беззбитковий ROAS ≈ 1.67, зараз 3.47.

Джерело CRM: База Замовлень | Zarmilkas TA. Оплачено по днях: 23=1, 24=4, 25=4, 26=7, 27=0, 28=4, 29=1.

Вердикт: ціль оптимізації лід vs покупка

обґрунтовано на грошах

North-star = Purchase (він реальний і збігається з CRM), але делівері на Purchase зараз вмикати не можна, бракує обсягу.

Purchase (683): EMQ 8.7, дедуп ідеальний, але лише 21 покупка/тиждень < 50, потрібних для виходу адсета з навчання. Перемкнеш на Purchase при $80/день, алгоритм задихнеться без сигналу.
Website Lead (поточна ціль) це проксі: cost-per-lead $15 у кабінеті виглядає гарно, а реальний CPA $26 (по ньому і судити). Сам Lead-івент погано покритий (див. блок 5).
Практично: міряти успіх по Purchase (кабінету вірити можна), а оптимізувати делівері по найближчому надійному івенту з обсягом ≥50/тиждень. Це або виправлений Lead, або InitiateCheckout (77/тиждень, уже > 50). Чистий Purchase-оптимайзинг тільки після масштабу бюджету.

План креативного тесту

концентрація 90% на одному креативі підтверджена

Креатив	Витрата тиж.	CTR	Сигнал	Дія
VD7.2 @evgenia	$298.65 90%	2.87%	несе весь акаунт прибутково	тримати як контроль
VD7.1 @diana7	$20.93	6.29%	2 покупки на $21 (CPA ~$10)	тест ABO
VD7.5 @evgenia	$11.41	7.18%	задушений, 0 шансу	тест ABO
банк ~70 концептів	н/д	н/д	не ротуються	черга 3-4/тиждень

Структура тесту

Окрема ABO-кампанія, по $8-12/день гарантовано на кожен новий креатив (щоб CBO не зливав усе в лідера). 4-5 днів або 1000+ показів.

Пороги відсіву (бюджет малий, судити не по покупці)

hook rate < 25% → стоп · CTR < 2.5% → стоп · cost-per-ATC вище контролю x1.5 → стоп. Переможець за cost-per-IC у основну CBO.

Цільова структура для виходу з навчання

активний адсет досі in_learning_phase

Проблема (доведено): адсет broad / lead досі в навчанні; за 8 днів 3 запуски адсетів (21.07 → 25.07 → 29.07), кожен ресетить навчання = churn.

Стоп churn: не рестартувати адсети частіше ніж раз на 7 днів, правки робити всередині наявного адсета.
Консолідація: 1 CBO, 1-2 адсети максимум, не розмазувати бюджет.

Ціль оптимізації	Треба подій/тиждень	Бюджет/тиждень	На день
Lead	50 × $16	~$800	~$115
Purchase	50 × $26	~$1 300	~$185
InitiateCheckout	уже 77/тиждень	$0 доплати	поточні $80

Фікси трекінгу за пріоритетом

Пріоритет	Фікс	Суть
Високий	Lead CAPI: fbp/fbc 40% → 90%+	Purchase має 100% покриття і дедуп 1:1, а Lead шле частину подій тільки з браузера або тільки з сервера (CAPI не передає _fbp/_fbc). Застосувати той самий механізм, що на Purchase.
Середній	Аномалія 28.07	Флуд ATC 122 / IC 78 за одну годину + раптова поява ViewContent. Схоже на бот або деплой події, засмічує сигнал. Перевірити логи, за потреби фільтрувати.
Нема дії	Purchase дедуп	event_id спарований браузер+сервер, задвоєння нема. Не чіпати.
Метод	Читання метрик	3-денне ковзне + 7-денний blended. Обсяг 2-10 подій/день дає шум ±32-71%, по одному дню рішення не приймати.

✓

Критерії готовності (DoD)

Доведено даними

Витрата, покупки (Meta=піксель=CRM)
AOV грн, CPA, валовий ROAS
Концентрація креативу 90%
Learning-статус, churn
Дедуп Purchase, слабке покриття Lead
Аномалія 28.07

Припущення

Маржа і чистий прибуток (нема COGS)
Курс грн/$ = 41.5
«broshky1 сайт = майже весь трафік Meta»

Невідомо

Точна собівартість / маржа
Per-order FB-підрахунок за весь тиждень (буфер «Імпорт» ~8 рядків)

→

Розвилка: що вирішити

1. Обережно рекомендую

Лишити оптимізацію на Lead, підняти бюджет до ~$115/день, паралельно виправити Lead-трекінг + запустити ABO-тест 2 задушених креативів. Мінімум ризику, вихід з навчання за тиждень.

2. Агресивно

Масштаб до ~$185/день і перемкнути на чистий Purchase. Дорожче, але цільовий сигнал найчистіший.

3. Спершу гігієна

Тільки фікс трекінгу + тест креативів на поточному бюджеті, масштаб потім.

Deep Research акаунт 21 broshky1 · дані 23-29.07.2026 · зібрано 30.07.2026 · Traffic Acselerator